Exactitud de una red neuronal artificial para el diagnóstico del edema macular diabético con imágenes de tomografía de coherencia óptica

Carlos M. Pinilla, Oscar J. Perdomo, Hernan A. Rios, Shirley M. Rosenstiehl, Flor E. Gómez, Fabio A. González, Francisco J. Rodríguez

Resumen


Introducción: la Retinopatía Diabética (RD) se encuentra entre las complicaciones microvasculares más importantes de la Diabetes Mellitus (DM). Aproximadamente el 30% de las personas con DM tienen RD, y un tercio de ellos tiene Edema Macular Diabético (EMD). Las imágenes por Tomografía de Coherencia Óptica (TCO) son clave para el diagnóstico y el seguimiento del EMD. Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) son sistemas informáticos diseñados para simular la forma en que el cerebro humano analiza y procesa la información. Actualmente las RNA se estan convirtiendo en herramientas muy útiles para el reconocimiento, la segmentación y la clasificación de patrones en imágenes, principalmente para el diagnóstico de diferentes enfermedades.

Objetivo: calcular la precisión de una RNA para el diagnóstico de edema macular diabético utilizando imágenes de Tomografía de Coherencia Óptica.

Diseño del Estudio: estudio de prueba diagnóstica.

Método: Se recolectó 100 imágenes de TCO de ojos diagnosticados con edema macular diabético y 100 de individuos sanos. Se dividieron las imágenes al azar en dos conjuntos de datos: el 70% de las imágenes se usaron para entrenar la red neuronal artificial y el 30% para probar su precisión.

Resultados: la sensibilidad fue del 81.82% (IC 64.54-93.02%) y la especificidad del 88.89% (IC 70.84-97.65%) en la identificacion de EMD en las imágenes. Los valores predictivos positivo y negativo fueron 90.00% (IC 75.37-96.36%) y 80.00% (CI 65.71-89.30%) respectivamente.

Conclusión: en este estudio, la RNA presentó un buen desempeño en la detección de edema macular diabético en imágenes por tomografía de coherencia óptica. Se requieren otros estudios con mayor tamaño de muestra.


Palabras clave


Edema Macular Diabético; Tomografía de Coherencia Óptica; Red Neuronal Artificiales; Inteligencia Artificial; Diabetic Macular Edema; Optical Coherence Tomography; Artificial Neural Networks; Artificial Intelligence

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Copyright (c) 2018 Carlos M. Pinilla, Oscar J. Perdomo, Hernan A. Rios, Shirley M. Rosenstiehl, Flor E. Gómez, Fabio A. González, Francisco J. Rodríguez

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