Exactitud de una red neuronal artificial para el diagnóstico del edema macular diabético con imágenes de tomografía de coherencia óptica

Exactitud de una red neuronal artificial para el diagnóstico del edema macular diabético con imágenes de tomografía de coherencia óptica

Contenido principal del artículo

Carlos M. Pinilla
Oscar J. Perdomo
Hernan A. Rios
Shirley M. Rosenstiehl
Flor E. Gómez
Fabio A. González
Francisco J. Rodríguez

Resumen

Introducción: la Retinopatía Diabética (RD) se encuentra entre las complicaciones microvasculares más importantes de la Diabetes Mellitus (DM). Aproximadamente el 30% de las personas con DM tienen RD, y un tercio de ellos tiene Edema Macular Diabético (EMD). Las imágenes por Tomografía de Coherencia Óptica (TCO) son clave para el diagnóstico y el seguimiento del EMD. Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) son sistemas informáticos diseñados para simular la forma en que el cerebro humano analiza y procesa la información. Actualmente las RNA se estan convirtiendo en herramientas muy útiles para el reconocimiento, la segmentación y la clasificación de patrones en imágenes, principalmente para el diagnóstico de diferentes enfermedades.

Objetivo: calcular la precisión de una RNA para el diagnóstico de edema macular diabético utilizando imágenes de Tomografía de Coherencia Óptica.

Diseño del Estudio: estudio de prueba diagnóstica.

Método: Se recolectó 100 imágenes de TCO de ojos diagnosticados con edema macular diabético y 100 de individuos sanos. Se dividieron las imágenes al azar en dos conjuntos de datos: el 70% de las imágenes se usaron para entrenar la red neuronal artificial y el 30% para probar su precisión.

Resultados: la sensibilidad fue del 81.82% (IC 64.54-93.02%) y la especificidad del 88.89% (IC 70.84-97.65%) en la identificacion de EMD en las imágenes. Los valores predictivos positivo y negativo fueron 90.00% (IC 75.37-96.36%) y 80.00% (CI 65.71-89.30%) respectivamente.

Conclusión: en este estudio, la RNA presentó un buen desempeño en la detección de edema macular diabético en imágenes por tomografía de coherencia óptica. Se requieren otros estudios con mayor tamaño de muestra.

Detalles del artículo

Biografía del autor/a (VER)

Carlos M. Pinilla, Fundación Oftalmológica Nacional

MD Fundación Oftalmológica Nacional

Oscar J. Perdomo

MEng Universidad Nacional de Colombia

Hernan A. Rios

MD Fundación Oftalmológica Nacional

Shirley M. Rosenstiehl

MD Fundación Oftalmológica Nacional

Flor E. Gómez

MD Fundación Oftalmológica Nacional

Fabio A. González

PhD Universidad Nacional de Colombia

Francisco J. Rodríguez

MD Fundación Oftalmológica Nacional